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西安控制器廠家介紹7大趨勢迎接工業4.0時代

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西安控制器廠家介紹7大趨勢迎接工業4.0時代

發布日期:2019-05-08 作者: 點擊:

       目前,工業管理與運營正被通用互聯網設備改變著,而用于特定行業的互聯網設備也在發展地更加強大。與此同時,自動化技術、人工智能(AI)、云計算與物聯網的組合應用,也真正實現了傳統工業向智能制造的轉變。

    在這轉變過程中,七個關鍵趨勢已出現。西安控制器廠家的這些趨勢將極大地改變制造業中機器與機器、人與機器、人與人、預測與操作、管理與運營之間的關系,推動工業4.0時代的到來。

西安控制器廠家


  1、數字孿生的“接管”

  數字孿生(DigitalTwin)是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據,集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程,在虛擬空間中完成映射,從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。

  數字孿生提供了與工業部門中使用的物理組件相對應的虛擬對象。例如,造汽車的機械手臂可以使用數字孿生進行監控,通過數字孿生收集機械手臂的操作數據,同時提供需要定期維護或者更換組件的通知信息。

  預測性維護可以通過數字孿生從而變得更容易,并通過數字孿生獲得更有價值的可視化功能從而提高效率。相比其他收集和管理互聯網消息的方法,數字孿生則顯得更為直觀而強大。

     2、創新的人機界面

  計算機屏幕或者其他更原始的顯示器現在依然占據著工業領域的主導地位,但隨著時代的進步,情況正在發生改變。

  在查看設備組件時,增強現實應用可以提供更有價值的反饋,并為員工提供有關制造設備的物聯網衍生信息,使公司能夠更好地進行管理與維護;虛擬現實也可以使用更傳統的技術為工作人員提供強大的可視化功能。

  越來越流行的VR和AR技術就可以針對特定任務量身定做,而且相信隨著頭戴設備和智能眼鏡的普及與售價下降,這些新技術將在工業環境中更受歡迎。

  3、更好的預測性維護

  長時間以來,預測性維護一直在工業環境中扮演著重要的角色,而互聯網組件的持續性增長也比之前提供了更多的信息。

  通過結合機器學習與其他AI工具,關于何時更換設備部件,比起個人經驗現代工業軟件則更加有效。而且,與其他技術相比,預測性維護更易計。作為一種工業互聯網技術,相信預測性維護定會在未來成為工業管理人員的優秀助手。

  4、網絡安全投資愈發重要

  之前早期階段,物聯網在執行任務中也會出現雜亂無章的情況,而且對許多公司而言,安全設備并不是他們最為看重的。

  但如今情況正在改變中,尤其是那些準備投資或是已經投資物聯網的公司,他們正在采取更多的措施以避免新投資遭受網絡攻擊。為什么會開始重視呢?因為要知道,如今的網絡攻擊愈發猖狂,愈發有利可圖,而安全防范指數低的工業設備猶如圈中小羊,鮮嫩可口誘惑罪犯下手。

  如今許多制造業公司需要面臨的挑戰之一就是:他們需要正確使用安全條例,并保證所有操作都是符合規范的。因為并不存在一步到位的解決方案,可以百分百的保護設備免受入侵者的襲擊。

       5、更靈活的轉變

  由于工業設備停機成本很高,因此,通常情況下,企業會盡可能避免硬件和軟件的升級與改造,因此,工業企業的變革有時候會非常緩慢。

  然而,全面提升效率將迫使企業采取更加靈活的方式進行運營。物聯網與人工智能分析有時會導致令人驚訝的結果,因為人工智能對于發現那些人類可能永遠不會探索的相關領域非常重要。

  實體工業的長期轉變將會找到更快速適應信息化的方法,而且這一舉措在未來幾年中將繼續增加。

  6、、更高效的自動化技術

  自動化一直是工業的核心,數字技術正在擴展這一趨勢。企業現在可以依靠低成本設備來補充更廣泛的制造組件,而不是投資昂貴的重型設備。

  隨著自動化系統繼續證明其價值,企業將會投入更多資金,并看到顯著的效率提升和更低的勞動力成本。然而,工人招聘仍將保持強勁,因為即使是高度自動化的系統也需要人們監控進度,并尋找最大限度提高效率的方法。

       7、更及時的邊緣計算

  物聯網組件收集的大量數據可能令人咋舌,而物聯網應用程序中的瓶頸之一就是確保系統能夠實時監控必要的信息。

  因此,西安控制器廠家的物聯網運營的一個強大組件將依賴于邊緣計算設備,這些設備可在數據被發送到更集中的服務器之前收集、處理并分析數據。雖然服務器或場外云解決方案的投資將繼續增加,但邊緣設備將在未來得到重大投資,并緩解當今工業環境中常見的一些處理壓力。


本文網址:http://www.ygfxr.icu/news/379.html

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